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昨日深夜，一篇名为《我不得不把才华埋葬在昨天》的长文（约三千字）在技术社群中悄然传播，随后在海外引发广泛关注。

凤凰网科技依据作者提供的GitHub主页信息核实，作者名叫刘胜与，于2025年4月加入DeepSeek担任机器学习系统（MLSys）工程师，工作地点在杭州。

刘胜与是2021级北京大学图灵班成员，曾担任北大未名超算队队长，代表学校参加国际大学生超算竞赛SC23。就在数日前，他刚刚完成了DeepSeek V4.1的主Attention算子——head dim等于512的MQA attention，该组件直接决定了模型推理效率。

从过往发文来看，刘胜与是一个性格鲜明、充满活力的年轻人。他曾抱怨学校离地铁站太远，参加漫展很不方便：“如果我要参加上午九十点的漫展，加上化妆准备两小时、洗漱半小时和通勤一个半小时，我得五六点起床。”他还提到，自己放弃了读博机会，尽管拿到了加州大学伯克利分校和卡耐基梅隆大学的博士录取通知书，但出于经济考虑以及新一代年轻人的风格等因素，最终决定不读博。

因此，许多人认为他写的这篇随笔充满力量且真诚：“我当然希望自己不要被革命，但如果非被革命不可的话，我希望革我自己命的人是我自己。”

尤其值得注意的是，他与DeepSeek在AI理念上高度一致，即AI应快速、强大、普惠，这也是他选择留在DeepSeek的原因。

这不是一个关于失业的故事。它讲述的是，一个“手艺人”目睹自己赖以生存的技能，正被自己亲手加速打造的体系所追赶，并重新思考未来的过程。

过去半年，AI领域的极端言论频频出现，刘胜与的思考或许提供了一个处于中间地带、值得参考且真诚的状态。

支撑算力基础的人，也在思考转型

在大模型研发的链条中，算法科学家定义网络架构，而像刘胜与这样的MLSys工程师，负责让这些庞大网络在物理硬件上高效运行。他深入GPU架构底层，在PTX汇编和SASS机器码的层面分析硬件流水线停顿，进行寄存器分配和共享内存调度。

这是一项极度依赖经验和直觉的工作。它不像上层应用开发那样有丰富的文档和工具链，更像一门隐性的“手艺”，需要知道哪里能节省一次内存访问，哪里的指令流水可以再压缩一个周期。很长一段时间，它被认为是人类程序员最难被替代的领域之一。

刘胜与在这条路上钻研得很深。从过往履历看，2025年2月，他深度参与了DeepGEMM的FP8极致性能GEMM算子优化，为DeepSeek系列模型的训练和推理奠定了硬件加速基础；2026年4月，他参与了DeepEP V2的通信算子重构，系统性地解决了混合专家架构中跨节点数据交换的瓶颈；直到2026年9月，他独立完成了V4.1主Attention算子的交付。

该账号的历史帖文中，评论区疑似出现DeepSeek harness团队负责人崔添翼的留言，他称刘胜与为“算子仙人”。

刘胜与在发文中写道：“AI成了算子大师。”他预测，未来半年到一年内，AI自主评估调度方案、设计并实现端到端极致算子的能力，很有可能追平甚至超越顶级人类工程师。他给出了具体对比：AI能一秒思考300个token，二十秒写完一份代码，“而我不行”。

这可能是一次结构性的转变。“等到AI写算子的水平真的高于我的那天，届时的我会怎么样呢？我的判断是：我不至于会‘失业’，但必须要‘转业’。”

“希望革我命的人是我自己”

刘胜与在文章中揭示了他称之为“技术悖论”的现象。

他为DeepSeek v4.1的成功感到骄傲，因为它的主Attention算子是他写的。但算子工程师的工作越出色，模型的训练和推理效率就越高；模型迭代越快，AI自主编写算子的能力成熟得就越早；而这个能力成熟得越早，算子工程师自身被替代的周期就越短。

换句话说，他每优化一行代码，都在缩短自己这门手艺的寿命。

目前，这种议题的思考正在全球范围内兴起。路透社近期的一篇报道提到，Anthropic的研究人员公开警告，持续变强的AI模型可能挣脱人类控制，极端情况下甚至威胁人类存续。有意思的是，发出这些警告的人，与刘胜与一样，都是AI能力的直接建造者。

但刘胜与的表述没有停留在警告层面。他的态度和思考更加纯粹和真实。

他对自己处境的判断是：不至于“失业”，但必须“转业”。所谓转业，是从深耕多年并充满热爱的算子设计、编写、优化领域，转向做Agent的“机甲驾驶员”。

他坦承，过去他的兴趣、擅长与工业界需求三者基本一致；现在，AI让他擅长的变成了它更擅长的，也让工业界的需求从“会写高性能算子的人”漂移到了“能用AI更快地产出高性能算子的人”。他仍然相信，凭借对工程学、上层模型需求和底层硬件的理解，他能高质量地产出算子，也可能热爱新方向，但“被夺走热爱的感觉，确实不太好受”。

他用织毛衣的比喻来描述这种失落：一个精通织毛衣的手艺人，靠手艺和意趣为生，直到一台机器能自动织出同样质量的毛衣。饭碗可以保住，但临窗听雨、引针穿线的意趣，终究被机器的轰鸣碾碎了。

他写道：“我不得不把才华埋葬在昨天，去做一位机甲驾驶员。我的手中多了些齿轮，但心中少了些节拍。”

两种讨论，出发点完全不同

刘胜与的文章之所以在中外同时引发讨论，是因为它触碰到了一个更大的叙事分歧。

在美国，关于AI威胁的主流话语正迅速向两个极端靠拢。一端是“生存性威胁”，Anthropic CEO阿莫代伊在9月12日公开发文，警告人类可能失去对AI的控制，该技术可能被滥用于网络攻击、生物恐怖主义以及造成严重的经济破坏。OpenAI的奥尔特曼和xAI的马斯克随即表态支持，后者称“达里奥说得对”。《华尔街日报》刊文直接称：“美国对AI的恐慌已经开始”。

但另一端，黄仁勋称“AI末日论”是“不讲科学的哗众取宠”，RSI绝非“失控黑魔法”，AI的可怕警告“被夸大了”。

两股力量在海外市场发生激烈拉扯。

一份针对中美年轻人的调查提供了另一种观察视角，这是一种更平和和科学的视角：对中国受访者而言，对AI取代工作的担忧从去年的60.5%降至39.44%，而45.79%的受访者认为最大的风险是“人工智能过度使用导致个人能力萎缩”。这是一个与“人类灭绝”截然不同的焦虑，它指向的不是被AI毁灭，而是被AI掏空。

刘胜与的文章恰好落在这两种焦虑的交叉点上，并提供了一种更科学、更真诚与更积极的样本。刘胜与在文章结尾写道，他仍然会继续工作，只是工作的方式变了。

他不再是一个“手艺人”。他正在成为一个“操作手艺人的手艺人”。或者，用他自己的话说，一个“机甲驾驶员”。或许，这才是一种正常的关于科技发展的逻辑与思考。AI不是简单地替代某一工种，而是在重新定义“什么值得被优化”以及“谁来定义优化目标”。对算子工程师而言，真正的挑战或许不在于AI写得有多快，而在于能否在AI搭好的新地基上，找到更具创造性的站位。

本文来自微信公众号“凤凰网科技”，作者：凤凰网科技，36氪经授权发布。